# Habitly

> Ελληνικό προϊόν διατροφής και συνηθειών με AI: εξατομικευμένο πλάνο γευμάτων με μακροθρεπτικά, καταγραφή φαγητού από φωτογραφία και βοηθός για τις καθημερινές απορίες.

- Canonical HTML: https://www.digiminds.gr/work/habitly
- Markdown representation: https://www.digiminds.gr/ai/el/work/habitly.md
- Language: el-GR
- Alternate language HTML: https://www.digiminds.gr/en/work/habitly
- Alternate language Markdown: https://www.digiminds.gr/ai/en/work/habitly.md
- Έτος project: 2026


## Επισκόπηση

Το AI γράφει το πλάνο. Ποτέ δεν κατέχει τους αριθμούς — αυτοί βγαίνουν από μεταγλωττισμένο κατάλογο, γιατί ένα λάθος μακροθρεπτικό είναι ισχυρισμός υγείας, όχι τυπογραφικό.

## Το πρόβλημα

Προϊόν διατροφής και συνηθειών για την ελληνική αγορά: ένα ερωτηματολόγιο εισαγωγής γίνεται εξατομικευμένο πλάνο με μακροθρεπτικά, γεύματα και καθημερινές συνήθειες, με καταγραφή φαγητού από φωτογραφία και βοηθό για τα καθημερινά.

## Στόχος

Το πλάνο να μοιάζει φτιαγμένο για σένα, με κάθε αριθμό και κανόνα ασφαλείας έξω από τα χέρια του μοντέλου.

## Ρόλος

Freelance engagement: built the product and its agent architecture.

## Οι δυσκολίες

- Nutrition figures carry real consequences, so anything a language model produces has to be treated as a draft rather than a fact.
- A plan that fails validation is worse than useless if the fix is to generate a new one — the user loses what they already agreed to.
- Photo-based food logging arrives as whatever the phone produces, including formats a browser will not decode on its own.
- Several specialists contribute to one plan, so context has to be scoped per stage or the whole history leaks into every call.
- Subscriptions, privacy requests and model costs all need to be auditable, which rules out doing them in the client.

## Η λύση

- Εννιά εξειδικευμένα AI πίσω από ένα προϊόν — εισαγωγή, μακροθρεπτικά, σχεδιασμός γευμάτων, οριστικοποίηση πλάνου, σύμβουλος υγείας, αναγνώριση φαγητού από φωτογραφία, παρακολούθηση προόδου και συνομιλητής — το καθένα με αυστηρό σχήμα εισόδου και εξόδου.
- Σκληρό όριο ανάμεσα στο μοντέλο και την αλήθεια: το AI γράφει προσχέδια και συνταγές, ενώ οι αριθμοί και οι κανόνες ασφαλείας βγαίνουν από ντετερμινιστικό κατάλογο.
- Κοινή μνήμη που προκύπτει μόνο από πραγματικά γεγονότα μέσα στην εφαρμογή· η απάντηση του βοηθού δεν θεωρείται ποτέ τεκμήριο για τον χρήστη.
- Validators που ελέγχουν χωρίς να αλλάζουν, και βήμα επιδιόρθωσης πριν από οποιαδήποτε αναπαραγωγή — ένα κακό πλάνο διορθώνεται, δεν ξαναρίχνεται στα ζάρια.
- Συνδρομές, διαχείριση, αιτήματα ιδιωτικότητας και κοστολόγηση χρήσης μοντέλων τρέχουν server-side, όχι στον browser.

## Στοιχεία

- **team:** Freelance engagement
- **status:** In development

## Τεχνολογίες

- React
- Vite
- TypeScript
- Supabase
- Stripe
- TanStack Query
- Tailwind CSS
- Radix UI
- Zod

## Source notes

This Markdown representation is generated from the same project data used by the DigiMinds case-study page. It does not add performance metrics, client claims, or outcomes that are not present in the project source.